Новый способ контроля основных физиологических показателей (способный «видеть» сквозь стены). Dina Katabi - видеоролик
Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика "Новый способ контроля основных физиологических показателей (способный «видеть» сквозь стены)".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 827 книг и 2706 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
страница 2 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:02:18
and the easiest analogy
to think about is radar.
Самая простая аналогия — радар.
I'm sure many of you
have seen this picture.
Уверена, что многие видели эту картинку.
You transmit a wireless signal to the sky,
Беспроводной сигнал передаётся в небо,
it reflects off some airplane,
comes back to you,
отражается от самолёта, возвращается —
and you start detecting these airplanes.
таким образом вы можете его обнаружить.
00:02:32
But if it were just radar,
Но если бы это был просто радар,
then we would have this 50 years ago.
мы смогли бы так делать ещё 50 лет назад.
So it's not just radar.
Поэтому это не просто радар.
There are two key differences.
В нём есть два ключевых отличия.
So the first difference, of course --
Первое: конечно, вы не можете,
как в случае с радаром,
00:02:44
you can't, like radar, just blast
wireless power at somebody.
облучить кого-то
электромагнитной энергией.
You're going to fry them
like if they were in a microwave.
Человек поджарится, как в микроволновке.
Don't do that.
Не надо этого делать.
So it means that you have to be able
to deal with very weak signals,
Это значит, что вам придётся работать
с очень слабыми сигналами,
and that means that your device
has to be very sensitive.
а ваш прибор должен быть
очень чувствительным.
00:03:02
The second difference is that,
unlike the sky, where it's empty --
Второе отличие: в небе обычно пусто.
if you are lucky, there is one airplane
that you can catch there.
И если повезёт, там будет один самолёт,
который вы сможете обнаружить.
Like, look at the room
Посмотрите на этот зал,
and look how many objects
and people there are.
сколько в нём предметов и людей.
So in indoor environments, the signal
not only reflects off the person,
В помещениях сигнал отражается
не только от человека,
00:03:17
if reflects off the person,
off the floor, the ceiling,
но ещё и от пола, потолка,
off other people around,
от других людей,
and you get very complex reflections
и результат получается сложным,
where the same signal reflects
off me and then off you,
когда сигнал отражается
сначала от меня, затем от вас,
and then off the ceiling,
then off the floor.
от потолка и от пола.
00:03:30
And you have to make sense of that mess.
И в этих беспорядочных результатах
нужно разобраться.
But we were lucky.
Но нам повезло.
We were coming at the right time.
Мы с нашим прибором
появились как раз вовремя.
So two things helped us.
Нам помогли две вещи.
The first thing is radiotechnologies
have evolved a lot,
Первая: существенное
развитие радиотехнологий.
00:03:47
and over the last decade,
За последнее десятилетие
radio technology
became much more powerful,
радиотехнология набрала силу,
so we were able to build
very sensitive radios
поэтому мы смогли создать
очень чувствительные приёмники,
that can sense weak and minute RF signals.
которые могут обнаруживать
слабые и мгновенные радиосигналы.
The second thing: machine learning.
Вторая вещь: машинное обучение.
00:04:02
So you keep hearing about machine learning
Вы постоянно слышите о нём,
and there was a revolution
of machine learning recently,
и в последнее время
в машинном обучении произошла революция,
in deep learning,
в глубоком обучении,
and that allowed us to build
machine-learning models
и это позволило нам создать
модели машинного обучения,
that can understand wireless signals
and interpret them
которые могут распознавать
беспроводные сигналы
00:04:16
so they would know what happened
in the environment.
и интерпретировать их, понимая при этом,
что в данный момент происходит с окружающей средой.
что в данный момент происходит с окружающей средой.
So if you think of it,
the radio is like the ear of our device
Если подумать, радиоприёмник —
это «ухо» нашего прибора,
and the machine learning
is like the brain,
а машинное обучение — это его «мозг»,
Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь