Это приложение знает, что вы чувствуете, — по выражению вашего лица. Rana el Kaliouby - видеоролик
Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика "Это приложение знает, что вы чувствуете, — по выражению вашего лица".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 827 книг и 2706 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
страница 3 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:04:44
So over the past five years, we've moved
from being a research project at MIT
За последние 5 лет мы превратились
из исследовательского проекта в MIT
to a company,
в компанию,
where my team has worked really hard
to make this technology work,
где моя команда упорно трудилась
над тем, чтобы технология заработала,
as we like to say, in the wild.
как мы любим говорить,
в естественных условиях.
And we've also shrunk it so that
the core emotion engine
Мы также её уменьшили,
и теперь центральное ядро эмоций
00:04:58
works on any mobile device
with a camera, like this iPad.
работает на любом мобильном
устройстве с камерой, как вот этот iPad.
So let's give this a try.
Давайте попробуем.
As you can see, the algorithm
has essentially found Cloe's face,
Как вы видите,
алгоритм обнаружил лицо Хлои —
so it's this white bounding box,
вот эта белая рамка —
and it's tracking the main
feature points on her face,
и он отслеживает
основные характерные точки на её лице:
00:05:13
so her eyebrows, her eyes,
her mouth and her nose.
это её брови, глаза, рот и нос.
The question is,
can it recognize her expression?
Вопрос в том, может ли он
определить выражение её лица?
So we're going to test the machine.
Протестируем механизм.
So first of all, give me your poker face.
Yep, awesome. (Laughter)
Сначала покажи мне каменное лицо.
Да, супер. (Смех)
And then as she smiles,
this is a genuine smile, it's great.
А затем, когда она улыбается...
Искренняя улыбка, здорово!
00:05:28
So you can see the green bar
go up as she smiles.
Видите, зелёная полоска растёт,
когда она улыбается?
Now that was a big smile.
Это была широкая улыбка.
Can you try a subtle smile
to see if the computer can recognize?
Можешь слегка улыбнуться,
чтобы посмотреть, распознает ли компьютер?
It does recognize subtle smiles as well.
Да, распознаёт и неявные улыбки.
We've worked really hard
to make that happen.
Мы усердно трудились,
чтобы это работало.
00:05:39
And then eyebrow raised,
indicator of surprise.
Теперь подними бровь —
индикатор удивления.
Brow furrow, which is
an indicator of confusion.
Сдвинь брови —
индикатор замешательства. (Смех)
Frown. Yes, perfect.
Посмотри с неодобрением. Да, отлично.
So these are all the different
action units. There's many more of them.
Это различного рода действия.
Их гораздо больше.
This is just a slimmed-down demo.
Это короткая демонстрация.
00:05:56
But we call each reading
an emotion data point,
Каждое считывание эмоции
мы называем точкой данных.
and then they can fire together
to portray different emotions.
Они подпитывают друг друга
для изображения разных эмоций.
So on the right side of the demo --
look like you're happy.
На правой стороне демо —
смотри, как будто ты счастливая.
So that's joy. Joy fires up.
Это радость. Радость усиливается.
And then give me a disgust face.
А теперь покажи мне отвращение.
00:06:10
Try to remember what it was like
when Zayn left One Direction.
Вспомни, как Зейн ушёл
из группы One Direction.
(Laughter)
(Смех)
Yeah, wrinkle your nose. Awesome.
Да, сморщи нос. Великолепно.
And the valence is actually quite
negative, so you must have been a big fan.
Валентность весьма негативная,
то есть ты, пожалуй, была фанатом.
So valence is how positive
or negative an experience is,
Валентность — это насколько опыт
положителен или отрицателен.
00:06:26
and engagement is how
expressive she is as well.
А вовлечённость —
насколько она выразительна.
So imagine if Cloe had access
to this real-time emotion stream,
Представьте, если бы у Хлои был доступ
к этому потоку эмоций в реальном времени
Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь
←предыдущая следующая→ ...