StudyEnglishWords

4#

Как компьютеры учатся творчеству. Blaise Agüera y Arcas - видеоролик

Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика "Как компьютеры учатся творчеству". Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь. Всего 341 книга и 1726 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.

страница 4 из 9  ←предыдущая следующая→ ...

00:06:25
or, nowadays, we start to have the capability
а в наше время мы можем
to model such neural networks on the computer.
смоделировать такую нейронную сеть на компьютере.
And I'll show you what that actually looks like.
И я вам покажу, как это выглядит.
So the pixels you can think about as a first layer of neurons,
Поэтому о пикселях можно думать как о первом слое нейронов —
and that's, in fact, how it works in the eye --
именно так происходит в глазу —
00:06:38
that's the neurons in the retina.
это нейроны в сетчатке.
And those feed forward
А остальные нейроны
into one layer after another layer, after another layer of neurons,
связаны по цепи слой за слоем,
all connected by synapses of different weights.
их соединяют между собой синапсы различных весов.
The behavior of this network
Поведение этой сети
00:06:49
is characterized by the strengths of all of those synapses.
характеризуется силой этих синапсов.
Those characterize the computational properties of this network.
Они характеризуют вычислительные свойства этой сети.
And at the end of the day,
В конце концов
you have a neuron or a small group of neurons
один или несколько нейронов
that light up, saying, "bird."
загораются, говоря: «птица».
00:07:02
Now I'm going to represent those three things --
Теперь я собираюсь представить эти три вещи —
the input pixels and the synapses in the neural network,
входные пиксели и синапсы в нейронной сети
and bird, the output --
и, как результат, птицу
by three variables: x, w and y.
при помощи трёх переменных: Х, W и Y.
There are maybe a million or so x's --
Существует миллион или около того X —
00:07:17
a million pixels in that image.
миллион пикселей в изображении.
There are billions or trillions of w's,
Миллиарды или триллионы W —
which represent the weights of all these synapses in the neural network.
представляющих весá всех этих синапсов в нейронной сети.
And there's a very small number of y's,
И очень маленькое количество Y —
of outputs that that network has.
значений на выходе сети.
00:07:29
"Bird" is only four letters, right?
«Птица» же состоит всего из 5 букв.
So let's pretend that this is just a simple formula,
Давайте представим, что это простая формула:
x "x" w = y.
X «х» W = Y.
I'm putting the times in scare quotes
Я ставлю умножение в кавычки,
because what's really going on there, of course,
потому что на самом деле там просисходит
00:07:42
is a very complicated series of mathematical operations.
очень сложная серия математических расчётов.
That's one equation.
Это одно уравнение
There are three variables.
с тремя переменными.
And we all know that if you have one equation,
И всем известно, что если у нас есть уравнение,
you can solve one variable by knowing the other two things.
то мы можем найти одну переменную, зная две другие.
00:07:56
So the problem of inference,
Таким образом, задача
that is, figuring out that the picture of a bird is a bird,
по распознаванию птицы в изображении птицы
is this one:
заключается в следующем:
it's where y is the unknown and w and x are known.
Y неизвестен, а W и X известны.
You know the neural network, you know the pixels.
Вы знаете нейронную сеть, вы знаете пиксели.
00:08:09
As you can see, that's actually a relatively straightforward problem.
И как видите, это относительно простая задача.
You multiply two times three and you're done.
Вы умножаете два на три, и всё готово.
скачать в HTML/PDF
share