StudyEnglishWords

2#

Марвин Мински о здоровье и о мозге - видеоролик

Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика "Марвин Мински о здоровье и о мозге". Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь. Всего 542 книги и 1777 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.

страница 6 из 7  ←предыдущая следующая→ ...

00:11:06
So thinking of emotions as the opposite of -- as something
Так что, взгляд на эмоции, как на противовес, как на нечто меньшее,
less than thinking is immensely productive. And I hope,
чем мышление, весьма продуктивен. И я надеюсь показать
in the next few years, to show that this will lead to smart machines.
в ближайшие годы, как это приведёт к [созданию] интеллектуальной техники.
And I guess I better skip all the rest of this, which are some details
Думаю, мне лучше пропустить остальное – это детали того,
on how we might make those smart machines and --
как именно разработать эту технику...
00:11:25
(Laughter)
(Смех)
-- and the main idea is in fact that the core of a really smart machine
.. основная мысль в том, что высокоинтеллектуальная техника имеет ядро, которое
is one that recognizes that a certain kind of problem is facing you.
распознаёт факт того, что перед нами задача, и
This is a problem of such and such a type,
выясняет, какого конкретного типа эта задача,
and therefore there's a certain way or ways of thinking
и, исходя из этого, предлагает для её решения
00:11:48
that are good for that problem.
определённые методы мышления.
So I think the future, main problem of psychology is to classify
Полагаю, что в будущем главной задачей психологии будет классифицировать
types of predicaments, types of situations, types of obstacles
по типам затруднения, ситуации и препятствия, а также классифицировать способы мышления
and also to classify available and possible ways to think and pair them up.
– имеющиеся и возможные, – и затем нужным образом состыковать [эти классы].
So you see, it's almost like a Pavlovian --
Видите, это почти как с собакой Павлова…
00:12:07
we lost the first hundred years of psychology
Мы растратили первые сто лет психологии
by really trivial theories, where you say,
на примитивные теории, и ставили вопросы типа:
how do people learn how to react to a situation? What I'm saying is,
«Как человек учится реагировать на ситуацию?» Я утверждаю, что
after we go through a lot of levels, including designing
после целой серии этапов, когда мы занимались созданием
a huge, messy system with thousands of ports,
колоссально запутанной системы с тысячами элементов,
00:12:26
we'll end up again with the central problem of psychology.
мы вновь вернулись к центральной проблеме психологии.
Saying, not what are the situations,
Нас интересует не сама ситуация,
but what are the kinds of problems
а разновидности проблем
and what are the kinds of strategies, how do you learn them,
и стратегий их решения, способы обучения им,
how do you connect them up, how does a really creative person
правильного их сопоставления. Нам интересно, как по-настоящему изобретательный
00:12:41
invent a new way of thinking out of the available resources and so forth.
человек создаёт, исходя из имеющихся ресурсов, новые методы мышления и т.п.
So, I think in the next 20 years,
Что касается ближайших 20 лет, то мне интересно будет посмотреть,
if we can get rid of all of the traditional approaches to artificial intelligence,
удастся ли нам избавиться от традиционного подхода к искусственному интеллекту,
like neural nets and genetic algorithms
вроде нейронных сетей, генетических алгоритмов
and rule-based systems, and just turn our sights a little bit higher to say,
и базируемых на правилах систем, сможем ли мы подняться выше и попытаться
00:13:01
can we make a system that can use all those things
создать систему, способную использовать любой из этих подходов
for the right kind of problem? Some problems are good for neural nets;
для решения задач подходящего типа. Ведь если для каких-то задач нейронные сети
we know that others, neural nets are hopeless on them.
отлично работают, то для других, как мы знаем, нейронные сети бесполезны.
Genetic algorithms are great for certain things;
Генетические алгоритмы великолепны для каких-то задач,
скачать в HTML/PDF
share