StudyEnglishWords

2#

Математика хитрых баскетбольных движений. Rajiv Maheswaran - видеоролик

Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика "Математика хитрых баскетбольных движений". Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь. Всего 298 книг и 1682 познавательных видеоролика в бесплатном доступе.

страница 5 из 7  ←предыдущая следующая→ ...

00:07:32
So here's a bubble chart, because what's TED without a bubble chart?
(Laughter)
Those are NBA players.
The size is the size of the player and the color is the position.
On the x-axis, we have the shot probability.
People on the left take difficult shots,
on the right, they take easy shots.
Вот пузырьковая диаграмма. Какое это выступление TED без диаграммы?
(Смех)
Это игроки NBA.
Размер — это размер игроков, а цвет — позиция.
По оси Х — вероятность броска.
Игроки слева делают сложные броски,
справа — лёгкие.
On the [y-axis] is their shooting ability.
People who are good are at the top, bad at the bottom.
So for example, if there was a player
who generally made 47 percent of their shots,
that's all you knew before.
But today, I can tell you that player takes shots that an average NBA player
would make 49 percent of the time,
and they are two percent worse.
And the reason that's important is that there are lots of 47s out there.
По оси У — их умение совершать броски.
Хорошие игроки наверху, кто хуже бросает — внизу.
Например, если раньше был игрок, чья эффективность бросков 47%,
это всё, что вам было известно.
Но сегодня я могу сказать вам, что этот игрок делает броски,
как в 49% случаев их делает среднестатистический игрок NBA,
что на 2% хуже.
Это важно знать потому, что есть много игроков с 47%.
And so it's really important to know
if the 47 that you're considering giving 100 million dollars to
is a good shooter who takes bad shots
or a bad shooter who takes good shots.
Поэтому очень важно знать, является ли тот игрок с 47%,
в которого вы планируете вложить 100 миллионов долларов,
хорошим бомбардиром, который иногда делает плохие броски,
или плохим бомбардиром, совершающим хорошие броски.
Machine understanding doesn't just change how we look at players,
it changes how we look at the game.
Машинный анализ меняет не только то, как мы рассматриваем игроков,
но и то, как мы видим игру.
So there was this very exciting game a couple of years ago, in the NBA finals.
Miami was down by three, there was 20 seconds left.
They were about to lose the championship.
A gentleman named LeBron James came up and he took a three to tie.
He missed.
His teammate Chris Bosh got a rebound,
passed it to another teammate named Ray Allen.
He sank a three. It went into overtime.
They won the game. They won the championship.
It was one of the most exciting games in basketball.
Пару лет назад состоялась очень захватывающая игра в финале NBA.
«Майами» отставал на 3 очка. Оставалось 20 секунд.
Они были на грани проигрыша чемпионата.
Джентльмен по имени Леброн Джеймс бросил трёхочковый, чтобы сравнять счёт,
но промахнулся.
Его товарищ Крис Бош подобрал мяч,
передал его другому игроку в команде — Рею Аллену.
Тот забросил трёхочковый. Игра продолжилась в овертайме.
Они выиграли игру и чемпионат.
Это была одна из самых захватывающих игр в баскетболе.
00:08:56
And our ability to know the shot probability for every player
at every second,
and the likelihood of them getting a rebound at every second
can illuminate this moment in a way that we never could before.
Наша способность предугадывать
вероятность броска для каждого игрока каждую секунду
и вероятность подбора мяча каждую секунду
может пролить свет на этот момент так, как никогда раньше.
Now unfortunately, I can't show you that video.
But for you, we recreated that moment
at our weekly basketball game about 3 weeks ago.
(Laughter)
And we recreated the tracking that led to the insights.
So, here is us. This is Chinatown in Los Angeles,
a park we play at every week,
and that's us recreating the Ray Allen moment
and all the tracking that's associated with it.
So, here's the shot.
К несчастью, я не могу показать вам запись той игры.
Но для вас мы воссоздали этот момент
на нашей еженедельной игре в баскетбол около трёх недель назад.
(Смех)
Мы воссоздали их действия, что привело к озарению.
Вот мы. Это Чайна-таун в Лос-Анджелесе; парк, где мы играем каждую неделю.
Мы воссоздаём момент Рэя Аллена и отслеживаем движения.
Вот бросок.
скачать в HTML/PDF
share