Искусственный интеллект, соединяющий цифровой и физический миры. Anima Anandkumar - видеоролик
Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Искусственный интеллект, соединяющий цифровой и физический миры".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 828 книг и 2750 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
«Несмотря на то, что языковые модели могут помочь генерировать новые идеи, они не могут повлиять на сложную часть науки, которая заключается в моделировании необходимой физики», — говорит профессор искусственного интеллекта Анима Анандкумар. Она объясняет, как её команда разработала нейронных операторов — искусственный интеллект, обученный тончайшим деталям реального мира, — чтобы преодолеть этот разрыв, и делится последними проектами, начиная от улучшенного прогнозирования погоды и заканчивая разработкой передовых медицинских устройств, которые демонстрируют мощь искусственного интеллекта с универсальным пониманием физики.
страница 1 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:00:00
I grew up with parents who are engineers.
Я выросла в семье инженеров.
They were among the first to bring
computerized manufacturing
Они одними из первых внедрили
компьютеризированное производство
to my hometown in India.
в моём родном городе в Индии.
Growing up as a young girl,
Когда я была маленькой девочкой,
I remember being fascinated
я помню, как меня восхищало то,
00:00:14
how these computer programs
didn't just reside within a computer,
как эти компьютерные программы
не просто встраиваются в компьютер,
but touched the physical world
но и проникают в физический мир
and produced these beautiful
and precise metal parts.
и создают эти красивые
и точные металлические детали.
Over the last two decades,
as I pursued AI research,
В течение последних двух десятилетий,
занимаясь исследованиями в области ИИ,
this memory continued to inspire me
это воспоминание продолжало
00:00:32
to connect the physical
вдохновлять меня на объединение
and digital worlds together.
физического и цифрового миров.
I am working on AI that transforms
the way we do science and engineering.
Я работаю над ИИ, который изменит
наши подходы к науке и технике.
Scientific research and engineering design
Научные исследования
и инженерное проектирование
currently involves
a lot of trial and error.
в настоящее время сопряжены
с множеством проб и ошибок.
00:00:49
Many long hours are spent
in the lab doing experiments.
Долгие часы тратятся на
эксперименты в лабораториях.
So it's not just the great ideas
that propel science forward.
То есть науку продвигают
не только замечательные идеи.
You need these experiments
to validate findings
Эти эксперименты нужны
для подтверждения результатов
and spark new ideas.
и появления новых идей.
How can language models help here?
Как в этом могут помочь языковые модели?
00:01:07
What if I ask ChatGPT to come up
with a better design of an aircraft wing,
Что если я попрошу ChatGPT
придумать лучший дизайн крыла самолета
or a drone that flies on a turbulent wind?
или дрона, летающего
на турбулентном потоке воздуха?
It may suggest something.
ИИ может что-то подсказать.
It may even draw something.
Он может даже что-то нарисовать.
But how do we know this is any good?
Но откуда нам знать,
что это что-то хорошее?
00:01:24
We don't.
Мы не знаем.
Language models hallucinate
because they have no physical grounding.
Языковые модели вызывают галлюцинации,
так как не имеют физического обоснования.
While language models
may help generate new ideas,
Хотя языковые модели
и помогают генерировать новые идеи,
they cannot attack
the hard part of science
они не могут дать ответ
на самую сложную часть науки,
which is simulating the necessary physics
заключающуюся в моделировании физики,
00:01:42
to replace the Nab experiments.
необходимой для замены экспериментов Nab.
In order to model scientific
and physical phenomena,
Для моделирования
научных и физических явлений
text alone is not sufficient.
одного текста недостаточно.
To get to AI with universal
physical understanding,
Чтобы искусственный интеллект обладал
универсальным физическим пониманием,
we need to train it on the data
of the world we observe.
нам необходимо обучить
его данным наблюдаемого мира.
00:02:02
And not just that,
also its hidden details.
И не только это,
но и скрытые детали.
From the intricacies of quantum chemistry
Нам нужен искусственный интеллект,
that happen at the smallest level
способный улавливать весь
спектр физических явлений:
to molecules and proteins that influence
how all biological processes work,
от тонкостей квантовой химии,
происходящих на самом маленьком уровне,
to ocean currents and clouds that happen
at planetary scales and beyond,
до молекул и белков, влияющих на работу
всех биологических процессов,
00:02:24
we need AI that can capture
these whole range of physical phenomena.
океанических течений и облаков
в планетарных масштабах и за их пределами.
We need AI that can really zoom
into the fine details
Нам нужен ИИ, способный
обрабатывать мельчайшие детали,
in order to simulate these
phenomena accurately.
чтобы точно моделировать эти явления.
To capture the cloud movements,
А чтобы зафиксировать движение облаков
and predict how clouds move
and change in our atmosphere,
и предсказать, как облака движутся
и изменяются в нашей атмосфере,
Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь
←предыдущая следующая→ ...