Как управлять искусственным интеллектом, даже если его трудно предсказать. Helen Toner - видеоролик
Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Как управлять искусственным интеллектом, даже если его трудно предсказать".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 828 книг и 2765 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
«Никто по-настоящему не понимает, что такое искусственный интеллект, даже эксперты», — говорит Хелен Тонер, исследователь политики в сфере ИИ и бывший член правления OpenAI. Но это не значит, что мы не можем управлять им. Она показывает, как мы можем разработать разумную политику для регулирования этой технологии, даже если нам трудно предсказать, куда она движется, и почему правильные действия прямо сейчас могут сформировать то будущее, которое мы хотим.
страница 1 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:00:00
When I talk to people
about artificial intelligence,
Когда я говорю с людьми
об искусственном интеллекте,
something I hear a lot from non-experts
is “I don’t understand AI.”
я часто слышу от непрофессионалов:
«Я не разбираюсь в ИИ».
But when I talk to experts,
a funny thing happens.
Но в разговоре с экспертами,
происходит забавная вещь.
They say, “I don’t understand AI,
and neither does anyone else.”
Они говорят: «Я не разбираюсь в ИИ,
как и все остальные».
This is a pretty strange state of affairs.
Довольно странное положение дел.
00:00:21
Normally, the people
building a new technology
Обычно люди, создающие новую технологию,
understand how it works inside and out.
понимают, как она работает
изнутри и снаружи.
But for AI, a technology that's radically
reshaping the world around us,
Но для ИИ технология, которая
радикально меняет окружающий мир,
that's not so.
это не так.
Experts do know plenty about how to build
and run AI systems, of course.
Конечно, эксперты знают много о том,
как создавать и запускать системы ИИ.
00:00:38
But when it comes to how
they work on the inside,
Но когда речь заходит о том,
как они работают,
there are serious limits
to how much we know.
объём наших знаний сильно ограничен.
And this matters because without
deeply understanding AI,
И это важно, потому что
без глубокого понимания ИИ
it's really difficult for us to know
what it will be able to do next,
нам очень трудно понять,
что он сможет делать в будущем
or even what it can do now.
или даже сейчас.
00:00:56
And the fact that we have
such a hard time understanding
И тот факт, что нам так трудно понять,
what's going on with the technology
and predicting where it will go next,
что происходит с технологией
и предсказать её развитие в будущем,
is one of the biggest hurdles we face
in figuring out how to govern AI.
является одним из самых больших
препятствий на пути к управлению ИИ.
But AI is already all around us,
Но ИИ уже окружает нас повсюду,
so we can't just sit around and wait
for things to become clearer.
поэтому мы не можем просто сидеть
сложа руки и ждать, пока всё прояснится.
00:01:16
We have to forge some kind
of path forward anyway.
В любом случае, нам нужно
проложить какой-то путь вперёд.
I've been working on these AI
policy and governance issues
Я работаю над этими вопросами
политики и управления ИИ
for about eight years,
около восьми лет.
First in San Francisco,
now in Washington, DC.
Сначала в Сан-Франциско,
а теперь в Вашингтоне, округ Колумбия.
Along the way, I've gotten an inside look
Попутно я получила представление о том,
00:01:32
at how governments are working
to manage this technology.
как правительства работают
над управлением этой технологией.
And inside the industry,
I've seen a thing or two as well.
И в самой индустрии я тоже кое-что видела.
So I'm going to share a couple of ideas
Поэтому я поделюсь
некоторыми идеями о том,
for what our path
to governing AI could look like.
как может выглядеть наш подход
к управлению искусственным интеллектом.
But first, let's talk about what actually
makes AI so hard to understand
Но сначала давайте поговорим о том,
почему ИИ так сложно понять
00:01:53
and predict.
и предсказать.
One huge challenge in building
artificial "intelligence"
Одна из серьёзных проблем
в создании искусственного «интеллекта»
is that no one can agree
on what it actually means
в том, что никто не может прийти
к единому мнению о том,
to be intelligent.
что на самом деле значит быть умным.
This is a strange place to be in
when building a new tech.
Это странное место быть внутри
при создании новой технологии.
00:02:08
When the Wright brothers started
experimenting with planes,
Когда братья Райт начали
экспериментировать с самолётами,
Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь
←предыдущая следующая→ ...