3#

Внутри OkCupid: математика онлайн-знакомств — Кристиан Раддер. Christian Rudder - видеоролик

Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика "Внутри OkCupid: математика онлайн-знакомств — Кристиан Раддер". Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь. Всего 722 книги и 2078 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.

Смотрите полный урок: http://ed.ted.com/lessons/inside-okcupid-the-math-of-online-dating-christian-rudder Когда двое регистрируются на сайте знакомств, они сопоставляются по общим интересам и ответам на личные вопросы. Но как сайты вычисляют вероятность успешных отношений? Кристиан Раддер, один из основателей популярного сайта знакомств OkCupid, рассказывает об алгоритме, который стоит за успешными отношениями. Урок — Кристиан Раддер, анимация — TED-Ed.

страница 1 из 5  ←предыдущая следующая→ ...

00:00:17
Hello, my name is Christian Rudder,
Здравствуйте, я Кристиан Раддер,
and I was one of the founders of OkCupid.
я один из основателей OkCupid.
It's now one of the biggest dating sites in the United States.
Сейчас это один из крупнейших сайтов знакомств в США.
Like most everyone at the site, I was a math major,
Как многие на этом сайте,
я математик, и логично,
As you may expect, we're known for the analytic approach we take to love.
что мы аналитически подходим к любви.
00:00:30
We call it our matching algorithm.
Мы называем это алгоритмом совмещения.
Basically, OkCupid's matching algorithm helps us decide
В общем, алгоритм OkCupid
whether two people should go on a date.
помогает нам определить, стоит ли паре людей сходить на свидание.
We built our entire business around it.
Мы построили на этом весь наш бизнес.
Now, algorithm is a fancy word,
Алгоритм — умное словечко,
00:00:40
and people like to drop it like it's this big thing.
и люди любят бросаться им как чем-то сложным,
But really, an algorithm is just a systematic,
но на самом деле это просто упорядоченная,
step-by-step way to solve a problem.
пошаговая инструкция для решения проблемы.
It doesn't have to be fancy at all.
Ей вовсе не нужно быть сложной.
Here in this lesson,
В этом уроке я объясню,
00:00:51
I'm going to explain how we arrived at our particular algorithm,
как мы пришли к такому алгоритму,
so you can see how it's done.
и вы увидите, как всё работает.
Now, why are algorithms even important?
А почему вообще важны алгоритмы?
Why does this lesson even exist?
Зачем вообще этот урок?
Well, notice one very significant phrase I used above:
Обратите внимание на фразу, сказанную мной ранее:
00:01:02
they are a step-by-step way to solve a problem,
пошаговые инструкции для решения проблем,
and as you probably know, computers excel at step-by-step processes.
и, как известно, компьютеры прекрасно с этим справляются.
A computer without an algorithm
Компьютер без алгоритма —
is basically an expensive paperweight.
по сути, дорогое пресс-папье.
And since computers are such a pervasive part of everyday life,
А раз компьютеры встречаются на каждом шагу,
00:01:15
algorithms are everywhere.
алгоритмы тоже повсюду.
The math behind OkCupid's matching algorithm is surprisingly simple.
Математика алгоритма OkCupid удивительно проста.
It's just some addition, multiplication, a little bit of square roots.
Немного сложения, умножения и чуть-чуть квадратных корней.
The tricky part in designing it
Хотя при его разработке была сложность
was figuring out how to take something mysterious,
в понимании того, как взять нечто загадочное —
00:01:30
human attraction,
привлекательность —
and break it into components that a computer can work with.
и разбить на части, с которыми может работать компьютер.
The first thing we needed to match people up was data,
Сначала для совмещения людей потребовались их данные,
something for the algorithm to work with.
что-то, с чем мог бы работать алгоритм.
The best way to get data quickly from people is to just ask for it.
Лучший способ быстро их получить — просто попросить.
00:01:41
So we decided that OkCupid should ask users questions,
И мы решили, что OkCupid будет задавать вопросы вроде:
stuff like, "Do you want to have kids one day?"
«Хотите ли вы когда-нибудь завести детей?»,
"How often do you brush your teeth?"
«Как часто вы чистите зубы?»,
"Do you like scary movies?"
«Нравятся ли вам фильмы ужасов?»
And big stuff like, "Do you believe in God?"
А также важные вещи вроде: «Верите ли вы в Бога?»
00:01:53
Now, a lot of the questions are good for matching like with like,
Многие вопросы хороши для поиска совпадений,
скачать в HTML/PDF
share

←предыдущая следующая→ ...