3#

Как искусственный интеллект облегчает медицинскую диагностику. Pratik Shah - видеоролик

Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Как искусственный интеллект облегчает медицинскую диагностику". Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь. Всего 828 книг и 2765 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.

Сегодняшние алгоритмы Искусственного интеллекта нуждаются в десятках тысяч дорогостоящих изображений для выявления болезни пациента. Что будет, если мы резко сократим объём данных, необходимых для обучения алгаритмов и сделаем диагностику дешёвой и эффективной? Стипендиат TED Пратик Шах работает над созданием программы, которая поможет это осуществить. Используя неортодоксальный подход к искусственному интеллекту, Шах разработал технологию, при которой требуется всего 50 изображений для натаскивания рабочего алгоритма, при этом программа может брать за основу фотографии, сделанные на сотовых телефонах врачей, для постановки диагноза. Узнайте больше о том, как новый способ анализа медицинской информации может привести к раннему выявлению опасных для жизни заболеваний и как искусственный интеллект поможет проводить диагностику по всему миру.

смотреть видеоролик

страница 1 из 3  ←предыдущая следующая→ ...

00:00:01
Computer algorithms today are performing incredible tasks
Компьютерные алгоритмы сегодня выполняют невероятные задачи
with high accuracies, at a massive scale, using human-like intelligence.
с высокой точностью, в широких масштабах, используя похожий на людской интеллект.
And this intelligence of computers is often referred to as AI
Вычислительную способность компьютеров часто называют ИИ,
or artificial intelligence.
или искусственный интеллект.
AI is poised to make an incredible impact on our lives in the future.
ИИ окажет невероятное влияние влияние на нашу будущую жизнь.
00:00:20
Today, however, we still face massive challenges
Однако мы по-прежнему сталкиваемся с серьёзными проблемами
in detecting and diagnosing several life-threatening illnesses,
в выявлении и диагностировании ряда опасных для жизни болезней,
such as infectious diseases and cancer.
таких как рак и инфекционные заболевания.
Thousands of patients every year
Тысячи пациентов каждый год
lose their lives due to liver and oral cancer.
умирают из-за рака печени и полости рта.
00:00:37
Our best way to help these patients
Лучший способ помочь этим пациентам —
is to perform early detection and diagnoses of these diseases.
выявить и диагностировать заболевание на ранней стадии.
So how do we detect these diseases today, and can artificial intelligence help?
Как мы выявляем эти болезни сегодня и как нам может помочь искусственный интеллект?
In patients who, unfortunately, are suspected of these diseases,
Для пациентов, у которых, к сожалению, есть подозрения на эти заболевания,
an expert physician first orders
эксперт-медик сначала заказывает
00:00:58
very expensive medical imaging technologies
очень дорогие медицинские анализы,
such as fluorescent imaging, CTs, MRIs, to be performed.
такие как флуоресцентная визуализация: томография ТТ и МРТ.
Once those images are collected,
Как только изображения готовы,
another expert physician then diagnoses those images and talks to the patient.
следующий эксперт анализирует изображения и сообщает диагноз пациенту.
As you can see, this is a very resource-intensive process,
Как вы заметили, это очень ресурсоёмкий процесс,
00:01:16
requiring both expert physicians, expensive medical imaging technologies,
требующий как экспертного мнения, так и дорогостоящих технологий томографии.
and is not considered practical for the developing world.
Не самый практичный подход для развивающихся стран.
And in fact, in many industrialized nations, as well.
Фактически, даже для многих промышленно развитых стран.
So, can we solve this problem using artificial intelligence?
Итак, можно ли решить эту проблему с помощью искусственного интеллекта?
Today, if I were to use traditional artificial intelligence architectures
Сегодня, если использовать традиционные модели искусственного интеллекта
00:01:35
to solve this problem,
для решения этой задачи,
I would require 10,000 --
потребуется 10 000 —
I repeat, on an order of 10,000 of these very expensive medical images
повторюсь, потребуется порядка 10 000 дорогостоящих изображений,
first to be generated.
которые сначала надо сгенерировать.
After that, I would then go to an expert physician,
Затем передать их эксперту-медику
00:01:47
who would then analyze those images for me.
для проведения анализа полученных результатов.
And using those two pieces of information,
Используя эти две части информации,
I can train a standard deep neural network or a deep learning network
я могу запрограммировать стандартную нейронную сеть
to provide patient's diagnosis.
на выявление диагноза пациента.
Similar to the first approach,
Подобно первому подходу,
00:01:59
traditional artificial intelligence approaches
традиционные методы искусственного интеллекта
suffer from the same problem.
сталкиваются с той же проблемой:
Large amounts of data, expert physicians and expert medical imaging technologies.
огромные объёмы данных, работа экспертов и технологии томографии.
So, can we invent more scalable, effective
Можем ли мы изобрести масштабируемые, эффективные
and more valuable artificial intelligence architectures
и более действенные модели искусственного интеллекта
00:02:15
to solve these very important problems facing us today?
для решения проблем первоочередной важности, стоящих перед нами сегодня?
And this is exactly what my group at MIT Media Lab does.
Этим вопросом мы занимаемся в моей группе в Медиа-лаборатории MIT.
We have invented a variety of unorthodox AI architectures
Мы изобрели множество неортодоксальных форм ИИ
скачать в HTML/PDF
изменить размер шрифта
share

←предыдущая следующая→ ...