Как искусственный интеллект облегчает медицинскую диагностику. Pratik Shah - видеоролик
Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Как искусственный интеллект облегчает медицинскую диагностику".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 828 книг и 2765 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
страница 2 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:02:26
to solve some of the most important
challenges facing us today
для решения не всех, но наиболее
важных задач, стоящих перед нами
in medical imaging and clinical trials.
в области томографии
и клинических испытаний.
In the example I shared
with you today, we had two goals.
В примере, которым я поделился сегодня,
мы преследовали две цели.
Our first goal was to reduce
the number of images
Наша первая цель заключается
в уменьшении количества изображений,
required to train
artificial intelligence algorithms.
необходимых для обучения алгоритмов
искусственного интеллекта.
00:02:41
Our second goal -- we were more ambitious,
Вторая цель более амбициозна:
we wanted to reduce the use
of expensive medical imaging technologies
мы хотим уменьшить использование
дорогостоящих медицинских процедур
to screen patients.
для обследования пациентов.
So how did we do it?
Итак, как нам это удалось?
For our first goal,
Для достижения первой цели
00:02:52
instead of starting
with tens and thousands
вместо обработки десятков или тысяч
of these very expensive medical images,
like traditional AI,
дорогостоящих скринингов,
как при традиционной форме ИИ,
we started with a single medical image.
мы начали с единственного изображения.
From this image, my team and I
figured out a very clever way
На основе снимка мы с моей командой
разработали очень рациональный способ
to extract billions
of information packets.
извлечения миллиардов блоков информации.
00:03:05
These information packets
included colors, pixels, geometry
Эти блоки информации содержат
цвет, пиксели, геометрию,
and rendering of the disease
on the medical image.
визуализируя саму болезнь на изображении.
In a sense, we converted one image
into billions of training data points,
Мы превратили одну картинку
в миллиарды точек данных,
massively reducing the amount of data
needed for training.
значительно уменьшив объём данных,
необходимых для обучения алгоритма.
For our second goal,
Для достижения второй цели —
00:03:21
to reduce the use of expensive medical
imaging technologies to screen patients,
сокращения использования
дорогих технологий скрининга —
we started with a standard,
white light photograph,
мы берём стандартную цифровую фотографию,
acquired either from a DSLR camera
or a mobile phone, for the patient.
сделанную либо на фотоаппарате,
либо с помощью смартфона.
Then remember those
billions of information packets?
Помните про миллиарды блоков информации?
We overlaid those from
the medical image onto this image,
Мы наложили на них изображения,
00:03:38
creating something
that we call a composite image.
создав так называемое
составное изображение.
Much to our surprise,
we only required 50 --
К нашему удивлению,
нам потребовалось всего лишь 50 —
I repeat, only 50 --
повторяю, всего 50 —
of these composite images to train
our algorithms to high efficiencies.
составных изображений для наделения
наших алгоритмов большей эффективностью.
To summarize our approach,
Описывая наш подход:
00:03:52
instead of using 10,000
very expensive medical images,
вместо использования
10 000 дорогостоящих изображений
we can now train the AI algorithms
in an unorthodox way,
мы настраиваем алгоритм ИИ
нестандартным образом,
using only 50 of these high-resolution,
but standard photographs,
для чего требуется всего 50 стандартных
снимков с высоким разрешением,
acquired from DSLR cameras
and mobile phones,
полученных с цифровых
фотоаппаратов и телефонов.
and provide diagnosis.
Так мы обеспечиваем диагностику.
00:04:06
More importantly,
Что ещё более важно,
our algorithms can accept,
in the future and even right now,
наши алгоритмы в будущем,
и даже уже сегодня, могут использовать
some very simple, white light
photographs from the patient,
самые обычные фотографии,
сделанные пациентом,
instead of expensive
medical imaging technologies.
вместо дорогостоящих технологий скрининга.
I believe that we are poised
to enter an era
Я считаю, что мы готовы вступить в эпоху,
00:04:20
where artificial intelligence
где искусственный интеллект
is going to make an incredible
impact on our future.
окажет невероятное
влияние на наше будущее.
And I think that thinking
about traditional AI,
Думаю, что наряду с привычной
формой искусственного интеллекта,
which is data-rich but application-poor,
богатой данными,
но малофункциональной в приложениях,