Как научить компьютеры понимать наши эмоции. Raphael Arar - видеоролик
Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика "Как научить компьютеры понимать наши эмоции".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 827 книг и 2706 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
Как создать ИИ, с которым действительно захочется общаться? Рафаэль Арар предлагает начать с искусства. Он рассказывает об интерактивных проектах, которые помогают ИИ разобраться в таких сложных понятиях, как ностальгия, интуиция и разговор, — и всё это поможет нам сделать технологии будущего настолько же естественными, насколько они искусственны.
страница 1 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:00:01
I consider myself one part artist
and one part designer.
Я считаю себя отчасти художником
и отчасти дизайнером.
And I work at an artificial
intelligence research lab.
А работаю я в лаборатории по разработке
искусственного интеллекта.
We're trying to create technology
Мы разрабатываем технологии,
that you'll want to interact with
in the far future.
с которыми вам захотелось бы общаться
даже в далёком будущем.
Not just six months from now,
but try years and decades from now.
Не только через полгода,
а через годы и десятилетия.
00:00:21
And we're taking a moonshot
И мы не боимся предположить,
that we'll want to be
interacting with computers
что люди хотят общаться с компьютерами
in deeply emotional ways.
на глубоко эмоциональном уровне.
So in order to do that,
Чтобы этого добиться,
the technology has to be
just as much human as it is artificial.
технологии должны стать настолько же
естественными, насколько они искусственны.
00:00:34
It has to get you.
Они должны понимать вас.
You know, like that inside joke
that'll have you and your best friend
Ну знаете, как ваша с другом шутка,
on the floor, cracking up.
от которой вы оба
катаетесь по полу от смеха.
Or that look of disappointment
that you can just smell from miles away.
Или как разочарованный взгляд,
который чувствуется за версту.
I view art as the gateway to help us
bridge this gap between human and machine:
Мне кажется, искусство поможет нам
преодолеть пропасть
между человеком и машиной:
между человеком и машиной:
00:00:55
to figure out what it means
to get each other
мы научимся понимать друг друга,
so that we can train AI to get us.
чтобы потом обучить ИИ понимать нас.
See, to me, art is a way
to put tangible experiences
Для меня искусство — это способ передать
абстрактные идеи, чувства и эмоции
to intangible ideas,
feelings and emotions.
с помощью конкретных явлений.
And I think it's one
of the most human things about us.
И я думаю, это одна из наиболее
присущих человеку черт.
00:01:13
See, we're a complicated
and complex bunch.
Мы, люди, чрезвычайно сложные существа.
We have what feels like
an infinite range of emotions,
Диапазон наших эмоций кажется бесконечным,
and to top it off, we're all different.
и к тому же мы все разные.
We have different family backgrounds,
Мы имеем разное происхождение,
different experiences
and different psychologies.
разный жизненный опыт и разные характеры.
00:01:28
And this is what makes life
really interesting.
Это делает жизнь действительно интересной,
But this is also what makes
working on intelligent technology
но также делает работу
над интеллектуальными технологиями
extremely difficult.
чрезвычайно трудной.
And right now, AI research, well,
И сегодня в разработке ИИ
it's a bit lopsided on the tech side.
есть перекос в сторону техники.
00:01:43
And that makes a lot of sense.
В этом есть смысл.
See, for every
qualitative thing about us --
Ведь все наши качественные
характеристики —
you know, those parts of us that are
emotional, dynamic and subjective --
наши эмоциональные, динамичные
и субъективные стороны —
we have to convert it
to a quantitative metric:
необходимо перевести
в количественные показатели:
something that can be represented
with facts, figures and computer code.
в то, что может быть представлено
данными, цифрами и компьютерным кодом.
00:02:01
The issue is, there are
many qualitative things
Проблема в том, что многие
из качественных характеристик
that we just can't put our finger on.
не поддаются точному определению.
So, think about hearing
your favorite song for the first time.
Например, вспомните, когда вы
впервые услышали свою любимую песню.
What were you doing?
Что вы тогда делали?
How did you feel?
Что вы почувствовали?
00:02:18
Did you get goosebumps?
У вас пошли мурашки по коже?
Or did you get fired up?
Вы пришли в восторг?
Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь
←предыдущая следующая→ ...