Как червь может спасти человечество от плохого ИИ. Ramin Hasani - видеоролик
Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Как червь может спасти человечество от плохого ИИ".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 828 книг и 2773 познавательных видеоролика в бесплатном доступе.
Что, если бы искусственный интеллект мог думать и адаптироваться, как настоящий мозг? Участник TED и ученый в области ИИ Рамин Хасани рассказывает, как жидкие нейронные сети — новая, более гибкая технология ИИ, вдохновленная физикой и живым мозгом — могут изменить то, как мы решаем сложные проблемы.
страница 1 из 2 ←предыдущая следующая→ ...
00:00:01
My wildest dream is to design
artificial intelligence
Знаете, моя самая смелая мечта —
создать искусственный интеллект,
that is our friend, you know.
который станет нашим другом.
If you have an AI system
that helps us understand mathematics,
Если у вас есть система ИИ, которая
помогает нам понимать математику,
you can solve the economy of the world.
вы можете решить экономику мира.
If you have an AI system
that can understand humanitarian sciences,
Если у вас есть система ИИ, которая
может понимать гуманитарные науки,
00:00:16
we can actually solve
all of our conflicts.
мы можем решить все наши конфликты.
I want this system to, given Einstein’s
and Maxwell’s equations,
Я хочу, чтобы эта система,
учитывая уравнения Эйнштейна и Максвелла,
take it and solve new physics, you know.
взяла её на вооружение
и решила новую физику.
If you understand physics,
you can solve the energy problem.
Если вы разбираетесь в физике,
вы можете решить энергетическую проблему.
So you can actually design ways for humans
Таким образом, вы действительно можете
00:00:33
to be the better versions of themselves.
придумать, как люди станут
лучшими версиями самих себя.
I'm Ramin Hasani.
Меня зовут Рамин Хасани.
I’m the cofounder and CEO of Liquid AI.
Я сооснователь и генеральный
директор Liquid AI.
Liquid AI is an AI company built
on top of a technology
Liquid AI — это компания, занимающаяся
ИИ, созданная на основе технологии,
that I invented back at MIT.
которую я изобрел в MIT.
00:00:46
It’s called “liquid neural networks.”
Это называется «жидкие нейронные сети».
These are a form of flexible intelligence,
Это своего рода форма гибкого интеллекта,
as opposed to today's AI systems
that are fixed, basically.
в отличие от сегодняшних
фиксированных систем ИИ.
So think about your brain.
Так что подумайте о своём мозге.
You can change your thoughts.
Вы можете изменить свои мысли.
00:00:59
When somebody talks to you,
Когда кто-то говорит с вами,
you can completely change
the way you respond.
вы можете полностью изменить свой ответ.
You always have a mechanism
that we call feedback in your system.
В вашей системе всегда есть механизм,
позволяющий нам вызывать обратную связь.
So basically when you receive information
from someone as an input,
Таким образом, когда вы получаете
от кого-то информацию,
you basically process that information,
and then you reply.
вы её обрабатываете, а затем отвечаете.
00:01:14
For liquid neural networks,
Для жидких нейронных сетей
we simply got those feedback mechanisms,
and we added that to the system.
мы просто получили эти механизмы
обратной связи и добавили их в систему.
So that means it has
the ability of thinking.
Значит, она обладает способностью мыслить.
That property is inspired by nature.
Эта недвижимость вдохновлена природой.
We looked into brains of animals
and, in particular,
Мы изучили мозг животных
и, в частности, очень
00:01:31
a very, very tiny worm
called “C. elegans”
маленького червя под
названием «C. elegans».
The fascinating fact
about the brain of the worm
Удивительный факт о мозге червя
is that it shares 75 percent
of the genome that it has with humans.
заключается в том, что его геном на 75%
совпадает с геномом человека.
We have the entire genome mapped.
Мы нанесли на карту весь геном.
So we understand a whole lot
Таким образом, мы также многое
00:01:46
about the functionality
of its nervous system as well.
знаем о функциональности
нервной системы этой страны.
So if you understand the properties
of cells in the worm,
Если вы поймете свойства клеток червя,
maybe we can build intelligent systems
that are as good as the worm
мы сможем создать интеллектуальные
системы, не уступающие червям,
and then evolve them into systems
that are better than even humans.
а затем превратить их в системы,
превосходящие даже людей.
The reason why we are studying nature
is the fact that we can actually,
Причина, по которой мы изучаем
природу, заключается в том,
←предыдущая следующая→ ...