Как червь может спасти человечество от плохого ИИ. Ramin Hasani - видеоролик
Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Как червь может спасти человечество от плохого ИИ".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 828 книг и 2764 познавательных видеоролика в бесплатном доступе.
страница 2 из 2 ←предыдущая следующая→ ...
00:02:08
having a shortcut through exploring
all the possible kind of algorithms
что мы можем это сделать, попросту
изучив все возможные алгоритмы,
that you can design.
которые можно разработать.
You can look into nature,
Можно заглянуть в природу,
that would give you like, a shortcut
и это поможет нам
to really faster get
into efficient algorithms
быстрее освоить эффективные
00:02:19
because nature has done a lot of search,
алгоритмы, ведь природа много искала
billions of years of evolution, right?
и эволюционировала миллиарды лет, верно?
So we learned so much
from those principles.
Мы многому научились
на основе этих принципов.
I just brought a tiny
principle from the worm
Я только что привнёс небольшой принцип
into artificial neural networks.
червя в искусственные нейронные сети.
00:02:30
And now they are flexible,
Теперь они стали
and they can solve problems
in an explainable way
гибкими и могут решать
проблемы понятным способом,
that was not possible before.
который был невозможен.
AI is becoming very capable, right?
ИИ становится очень способным.
The reason why AI is hard to regulate
Причина, по которой ИИ трудно
регулировать, заключается
00:02:40
is because we cannot understand,
even the people who design the systems,
в том, что мы не можем понять,
что даже люди, разрабатывающие системы,
we don't understand those systems.
не разбираются в этих системах.
They are black boxes.
Это чёрные ящики.
With Liquid, because we are
fundamentally using mathematics
В Liquid мы в основном используем
понятную математику поэтому
that are understandable,
у нас есть инструменты,
00:02:54
we have tools to really understand
позволяющие по-настоящему понять
and pinpoint which part of the system
is responsible for what,
и точно определить, какая часть
системы за что отвечает.
you're designing white box systems.
Вы проектируете системы «белого ящика».
So if you have systems
that you can understand their behavior,
Поэтому, если у вас есть системы,
поведение которых вы можете
that means even if you scale them
into something very, very intelligent,
понять, даже если вы масштабируете их до
чего-то очень, очень интеллектуального,
00:03:08
you can always have a lot
of control over that system
вы всегда можете иметь большой
контроль над этой системой,
because you understand it.
потому что вы её понимаете.
You can never let it go rogue.
Его никогда нельзя выпускать из рук.
So all of the crises
we are dealing with right now,
Все кризисы, с которыми
мы сейчас сталкиваемся,
you know, doomsday kind of scenarios,
сценарии конца света,
00:03:20
is all about scaling a technology
that we don't understand.
сводятся к масштабированию
непонятной нам технологии.
With Liquid, our purpose
is to really calm people down
С помощью Liquid наша цель —
по-настоящему успокоить людей
and show people that, hey,
и показать им,
you can have very powerful systems,
что у вас могут быть очень мощные системы,
that you have a lot
of control and visibility
механизмы работы которых
можно контролировать
00:03:33
into their working mechanisms.
и управлять ими.
The gift of having something
[with] superintelligence is massive,
Дар обладания чем-то
сверхинтеллектом огромен,
and it can enable a lot of things for us.
и он может многое сделать для нас.
But at the same time,
Но в то же время
we need to have control
over that technology.
мы должны контролировать эту технологию.
00:03:45
Because this is the first time
that we’re going to have a technology
Потому что впервые мы получим технологию,
that is going to be better
than all of humanity combined.
которая будет лучше,
чем всё человечество вместе взятое.
КОНЕЦ
←предыдущая следующая→ ...