Насколько точен прогноз погоды? Mona Chalabi - видеоролик
Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Насколько точен прогноз погоды?".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 828 книг и 2765 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
Никто не помнит, когда мы правы, но стоит ошибиться, и этого нам уже не забудут. Ваш местный синоптик знает это слишком хорошо. Но хоть синоптики и получают уйму критики, насколько она действительно оправдана? В этом эпизоде Мона Шалаби рассматривает данные прогнозов погоды с точки зрения их точности и дает советы, когда мы должны - или не должны - доверять прогнозам вообще. Хотите узнать больше от Моны? Посмотрите ее подкаст “В норме ли я”? с Моной Шалаби из TED Audio Collective.
страница 1 из 2 ←предыдущая следующая→ ...
00:00:00
No one remembers when you're right,
Никто не вспомнит, когда мы правы,
but no one forgets when you're wrong.
но стоит ошибиться,
и этого нам уже не забудут.
That's a saying we can all
probably relate to.
Это может относиться к любому.
But arguably, no one deals
with the backlash of getting things wrong
Но вряд ли кто-то сталкивается
с негативной реакцией на ошибки чаще,
as regularly as a weather person.
чем синоптики.
00:00:11
[Am I Normal? with Mona Chalabi]
[В норме ли я? с Моной Шалаби]
From angry Twitter posts to hate mail,
От злобных твитов до гневных писем
people can get really annoyed
люди очень раздражаются,
when the forecast
is nothing like the reality.
когда прогноз не совпадает с реальностью.
In 1964, the director of the Taiwan
provincial weather bureau
В 1964 году руководитель
провинциального бюро погоды Тайваня
00:00:24
was even indicted for failing to correctly
forecast the path of a typhoon.
был отдан под суд за неправильный
прогноз движения тайфуна.
So is our anger justified?
Так оправдан ли наш гнев?
I decided to find out just how accurate
the weatherman really is.
Я решила выяснить, насколько точны
метеорологические прогнозы.
By comparing forecasts from 2017
Сравнив прогнозы 2017 года
to the actual temperatures
that were recorded,
с фактической зафиксированной
температурой,
00:00:38
I found that, as you'd expect,
я обнаружила, как и ожидалось,
the forecast gets more accurate
the closer you are to the actual date.
чем ближе дата, тем точнее прогноз.
So, for instance, when the US
National Weather Service
Когда Национальная
метеорологическая служба США
issued a forecast seven days in advance,
издала прогноз на семь дней вперёд,
it was off by over six degrees Fahrenheit.
он оказался ошибочным более
чем на шесть градусов Фаренгейта.
00:00:51
At one day in advance,
Прогноз на день вперёд
their forecast was only off
by about three degrees.
разнился лишь на три градуса.
But even though better modeling
Но даже с лучшим моделированием
and better technology is expected
to bring us better forecasts,
и лучшими технологиями в будущем,
we may never be able to predict
the weather with 100 percent accuracy.
прогнозы погоды никогда не будут
точными на 100 процентов.
00:01:04
That's because there are more
than 100 tredecilion molecules
А всё потому, что существует
более 100 тредециллионов молекул
in the atmosphere.
в нашей атмосфере.
That is the number one,
followed by 44 zeros.
Это единица и 44 нуля.
So if we wanted to predict the weather
with absolute certainty,
Поэтому, если бы мы хотели
предсказать погоду абсолютно точно,
we would need to know
the position and movement
нам надо было бы знать
положение и движение
00:01:19
of all of those particles,
всех этих частиц,
which is basically impossible
for even our best computers.
что не под силу даже лучшим компьютерам.
And our drive to know the future
isn't limited to the weather.
А наше стремление узнать будущее
не ограничивается погодой.
Take elections, for example.
Возьмём, к примеру, выборы.
Despite what some websites or publications
may lead you to believe,
Несмотря на данные некоторых сайтов
и публикаций,
00:01:32
the most accurate election polls
самые точные опросы по выборам —
are the ones that are taken
on election day,
те, что определяются в день выборов,
not the ones that are
carried out in advance.
а не те, что выводятся заранее.
So the lesson here
isn't a terribly surprising one.
Отсюда вывод, который не является
ужасным откровением.
Accurate predictions depend
on accurate information.
Точные прогнозы
зависят от точной информации.
00:01:44
And the further out you are,
И чем заблаговременней,
the higher the chances
that information can change.
тем выше шанс, что прогноз изменится.
So for better accuracy,
you just need to be patient.
Поэтому для большей точности
просто наберитесь терпения.
←предыдущая следующая→ ...