StudyEnglishWords

3#

Составляем карту самых популярных идей. Эрик Берлоу и Шон Горли - видеоролик

Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика " Составляем карту самых популярных идей". Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь. Всего 353 книги и 1726 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.

Как выглядят 24 000 идей? Экологист Эрик Берлоу и физик Шон Горли вместе начинают виртуальное путешествие по всем выступлениям на конференциях TEDx, чтобы выяснить, как идеи связанны по всему миру. В этом нам помогают алгоритмы, применённые специалистами.

страница 1 из 5  ←предыдущая следующая→ ...

00:00:16
Eric Berlow: I'm an ecologist, and Sean's a physicist,
Эрик Берлоу: Я экологист, а Шон физик,
and we both study complex networks.
мы оба изучаем сложные системы.
And we met a couple years ago when we discovered
Мы познакомились пару лет назад, после того как узнали,
that we had both given a short TED Talk
что оба выступали на TED с короткой речью
about the ecology of war,
на тему «Экология войны»,
00:00:27
and we realized that we were connected
и мы поняли, что уже до нашей встречи
by the ideas we shared before we ever met.
были соединены общей идеей.
And then we thought, you know, there are thousands
Тогда мы подумали о том, что есть тысячи
of other talks out there, especially TEDx Talks,
других выступлений, особенно выступлений на конференциях TEDx,
that are popping up all over the world.
появляющихся там и тут по всему миру.
00:00:38
How are they connected,
Как они соединены
and what does that global conversation look like?
и как выглядит этот всемирный разговор?
So Sean's going to tell you a little bit about how we did that.
Итак, Шон собирается рассказать вам о том, что мы делали.
Sean Gourley: Exactly. So we took 24,000 TEDx Talks
Шон Горли: Точно. Мы взяли 24 000 выступлений на конференциях TEDx
from around the world, 147 different countries,
в 147 разных странах.
00:00:50
and we took these talks and we wanted to find
Мы отобрали выступления с целью найти
the mathematical structures that underly
математические формулы, лежащие в основе
the ideas behind them.
идей, на которых основаны выступления.
And we wanted to do that so we could see how
Мы решили сделать это, чтобы можно было увидеть,
they connected with each other.
как выступления связаны друг с другом.
00:00:59
And so, of course, if you're going to do this kind of stuff,
Конечно, чтобы начать заниматься такой деятельностью,
you need a lot of data.
нужно собрать много данных.
So the data that you've got is a great thing called YouTube,
А данные можно получить на замечательном видео-хостинге под названием YouTube.
and we can go down and basically pull
Мы взяли и буквально извлекли
all the open information from YouTube,
всю открытую информации из этого источника,
00:01:10
all the comments, all the views, who's watching it,
все комментарии, все просмотры, информацию про то, кто что смотрел,
where are they watching it, what are they saying in the comments.
где этот человек находится и что говорят в комментариях.
But we can also pull up, using speech-to-text translation,
Но также можно найти информацию, используя преобразование речи в текст,
we can pull the entire transcript,
записывая таким образом все выступления;
and that works even for people with kind of funny accents like myself.
это можно сделать даже с выступлениями людей со смешным акцентом, как, например, я.
00:01:23
So we can take their transcript
Итак, мы берём записи
and actually do some pretty cool things.
и делаем с ними несколько любопытных манипуляций.
We can take natural language processing algorithms
Мы используем алгоритмы обработки текстов на естественных языках,
to kind of read through with a computer, line by line,
чтобы построчно прочитать записи с помощью компьютера,
extracting key concepts from this.
одновременно извлекая основные данные.
00:01:34
And we take those key concepts and they sort of form
Потом мы берём эти данные и формируем из них
this mathematical structure of an idea.
математическую формулу идеи.
And we call that the meme-ome.
Мы назвали это «мем-ом» [открытая среда передачи сообщений].
And the meme-ome, you know, quite simply,
Говоря простыми словами, мем-ом —
is the mathematics that underlies an idea,
это математика, лежащая в основе идеи,
00:01:47
and we can do some pretty interesting analysis with it,
и с ней мы можем провести очень интересные исследования.
which I want to share with you now.
Сейчас я хочу поделиться с вами тем, что у нас получилось.
скачать в HTML/PDF
share

←предыдущая следующая→ ...