StudyEnglishWords

3#

Это приложение знает, что вы чувствуете, — по выражению вашего лица. Rana el Kaliouby - видеоролик

Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика "Это приложение знает, что вы чувствуете, — по выражению вашего лица". Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь. Всего 298 книг и 1682 познавательных видеоролика в бесплатном доступе.

страница 2 из 6  ←предыдущая следующая→ ...

00:02:32
that we all use to communicate social and emotional states,
используемых нами для передачи социальных и эмоциональных состояний:
everything from enjoyment, surprise,
наслаждения, удивления,
empathy and curiosity.
сопереживания, любопытства.
In emotion science, we call each facial muscle movement an action unit.
В науке об эмоциях каждое движение мышцами лица мы называем действием.
So for example, action unit 12,
it's not a Hollywood blockbuster,
Например, действие 12 —
это не название голливудского блокбастера,
00:02:53
it is actually a lip corner pull, which is the main component of a smile.
Try it everybody. Let's get some smiles going on.
Another example is action unit 4. It's the brow furrow.
а движение уголков губ вверх — главный компонент улыбки.
Давайте-ка все попробуем улыбнуться!
Другой пример — действие 4. Это нахмуривание бровей.
It's when you draw your eyebrows together
and you create all these textures and wrinkles.
We don't like them, but it's a strong indicator of a negative emotion.
So we have about 45 of these action units,
and they combine to express hundreds of emotions.
Это когда сводишь брови вместе,
и получаются морщинки.
Мы их не любим, но они — явный показатель негативной эмоции.
У нас 45 таких действий,
и они комбинируются для передачи сотен эмоций.
Teaching a computer to read these facial emotions is hard,
Научить компьютер считывать выражения лица трудно,
because these action units, they can be fast, they're subtle,
потому что такие действия могут быть быстрыми, нечёткими
and they combine in many different ways.
и по-разному комбинироваться.
00:03:26
So take, for example, the smile and the smirk.
Возьмём, к примеру, улыбку и ухмылку.
They look somewhat similar, but they mean very different things.
Они выглядят похоже, но значат абсолютно разные вещи.
(Laughter)
(Смех)
So the smile is positive,
a smirk is often negative.
Sometimes a smirk can make you become famous.
Улыбка позитивна,
а ухмылка часто негативна.
Иногда ухмылка может сделать вас знаменитым.
But seriously, it's important for a computer to be able
Но если серьёзно, важно, чтобы компьютер
00:03:46
to tell the difference between the two expressions.
So how do we do that?
We give our algorithms
tens of thousands of examples of people we know to be smiling,
мог определить разницу между этими двумя выражениями.
Как это сделать?
Мы снабжаем наши алгоритмы
десятками тысяч примеров людей, которые точно улыбаются, —
from different ethnicities, ages, genders,
людей из разных этнических групп, разных возрастов, разного пола.
and we do the same for smirks.
And then, using deep learning,
То же самое мы делаем и для ухмылки.
А затем с помощью глубинного обучения
the algorithm looks for all these textures and wrinkles
алгоритм рассматривает все эти текстуры, морщинки
and shape changes on our face,
и изменения форм лица
00:04:10
and basically learns that all smiles have common characteristics,
и запоминает, что у всех улыбок есть общие характеристики,
all smirks have subtly different characteristics.
And the next time it sees a new face,
а у ухмылок — слегка иные характеристики.
В следующий раз, когда компьютер видит новое лицо,
it essentially learns that
он, по сути, узнаёт,
this face has the same characteristics of a smile,
что у этого лица есть те же самые характеристики улыбки,
and it says, "Aha, I recognize this. This is a smile expression."
и восклицает: «Ага! Узнаю. Это выражение улыбки».
00:04:29
So the best way to demonstrate how this technology works
Лучший способ показать эту технологию в работе —
is to try a live demo,
это живая демонстрация,
so I need a volunteer, preferably somebody with a face.
(Laughter)
так что мне нужен волонтёр, желательно с лицом.
(Смех)
Cloe's going to be our volunteer today.
Хлоя будет сегодня нашим волонтёром.
скачать в HTML/PDF
share