Поддельные видео реальных людей — как их распознать. Supasorn Suwajanakorn - видеоролик
Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика "Поддельные видео реальных людей — как их распознать".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 827 книг и 2706 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
страница 2 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:02:09
Or maybe using this tool,
book authors, alive or not,
А может быть, при помощи этого устройства
авторы книг, живые или нет,
could read aloud all of their books
for anyone interested.
смогли бы прочесть вслух
свои произведения любому желающему?
The creative possibilities
here are endless,
Возможности творчества здесь безграничны,
and to me, that's very exciting.
и это меня завораживает.
And here's how it's working so far.
Вот как это работает сейчас.
00:02:24
First, we introduce a new technique
Во-первых, мы используем новую технику,
that can reconstruct a high-detailed
3D face model from any image
которая позволяет воссоздать сверхточную
3D-модель лица с любого изображения
without ever 3D-scanning the person.
без помощи 3D-сканирования человека.
And here's the same output model
from different views.
Вот та же самая готовая модель
с разных точек обзора.
This also works on videos,
Это работает и с видео:
00:02:39
by running the same algorithm
on each video frame
мы запускаем этот же алгоритм
на каждом видеокадре
and generating a moving 3D model.
и создаём движущуюся 3D-модель.
And here's the same
output model from different angles.
А вот готовая модель с разных ракурсов.
It turns out this problem
is very challenging,
На самом деле это довольно сложно,
but the key trick
is that we are going to analyze
но главная хитрость в том,
что мы заранее анализируем
00:02:55
a large photo collection
of the person beforehand.
большу́ю коллекцию фотографий
конкретного человека.
For George W. Bush,
we can just search on Google,
Фотографии Джорджа Буша-младшего
можно просто погуглить
and from that, we are able
to build an average model,
и на их основе создать усреднённую модель,
an iterative, refined model
to recover the expression
итеративную, высокоточную модель,
чтобы воссоздать выражение лица
in fine details,
like creases and wrinkles.
по таким мелким деталям,
как складки и морщины.
00:03:11
What's fascinating about this
Самое увлекательное в том,
is that the photo collection
can come from your typical photos.
что коллекция фотографий составляется
из ваших обычных фото.
It doesn't really matter
what expression you're making
Не имеет особого значения,
какое выражение лица у вас было
or where you took those photos.
и где были сделаны эти фотографии.
What matters is
that there are a lot of them.
Важно то, что их много.
00:03:23
And we are still missing color here,
Пока мы не можем сделать их цветными,
so next, we develop
a new blending technique
поэтому следующий шаг —
разработать новую технику смешивания,
that improves upon
a single averaging method
которая усовершенствует основной алгоритм
and produces sharp
facial textures and colors.
для создания чёткой текстуры лица и цвета.
And this can be done for any expression.
Это станет возможным для любой мимики.
00:03:37
Now we have a control
of a model of a person,
Итак, мы добились контроля
над моделью человека,
and the way it's controlled now
is by a sequence of static photos.
который достигается последовательностью
статических фотографий.
Notice how the wrinkles come and go,
depending on the expression.
Заметьте, как появляются и исчезают
морщинки в зависимости от выражения лица.
We can also use a video
to drive the model.
Чтобы управлять моделью,
мы также можем использовать видео.
(Video) Daniel Craig: Right, but somehow,
(Видео) Дэниел Крейг:
Верно, но каким-то образом
00:03:53
we've managed to attract
some more amazing people.
нам удалось привлечь
ещё несколько удивительных людей.
SS: And here's another fun demo.
СС: А вот ещё одно забавное демо-видео.
So what you see here
are controllable models
То, что вы здесь видите, —
управляемые модели людей,
of people I built
from their internet photos.
которые я создал на основе
их фото из интернета.
Now, if you transfer
the motion from the input video,
Если перенести движение
от первоначального видео,
00:04:07
we can actually drive the entire party.
фактически мы можем
управлять всем процессом.
Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь