Ваше право на ремонт систем искусственного интеллекта. Rumman Chowdhury - видеоролик
Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Ваше право на ремонт систем искусственного интеллекта".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 828 книг и 2744 познавательных видеоролика в бесплатном доступе.
страница 2 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:02:26
than they are excited
about the technology.
этой технологией, чем воодушевлены ею.
This is echoed throughout the world.
Это находит отклик во всём мире.
The World Risk Poll shows
Всемирный опрос о рисках показывает,
that respondents from Central
and South America and Africa
что респонденты из Центральной
и Южной Америки и Африки
all said that they felt AI would lead
to more harm than good for their people.
все заявили, что ИИ, по их мнению,
принесёт им больше вреда, чем пользы.
00:02:42
As a social scientist and an AI developer,
Меня как социолога и разработчика ИИ
this frustrates me.
это расстраивает.
I'm a tech optimist
Я технологический оптимист,
because I truly believe
this technology can lead to good.
так как искренне верю, что эта
технология может принести пользу.
So what's the disconnect?
Так в чём же расхождение?
00:02:55
Well, I've talked to hundreds
of people over the last few years.
За последние несколько лет
я общалась с сотнями людей.
Architects and scientists,
journalists and photographers,
Архитекторы и учёные,
журналисты и фотографы,
ride-share drivers and doctors,
водители и врачи,
and they all say the same thing.
все они говорят одно и то же.
People feel like an afterthought.
Люди чувствуют себя
отодвинутыми на второй план.
00:03:13
They all know that their data is harvested
often without their permission
Все они знают, что их данные
часто собираются без их разрешения
to create these sophisticated systems.
на создание этих сложных систем.
They know that these systems
are determining their life opportunities.
Они знают, что эти системы
определяют их жизненные возможности.
They also know that nobody
ever bothered to ask them
Они также знают, что никто
не удосужился спросить их,
how the system should be built,
как построить систему,
00:03:30
and they certainly have no idea
where to go if something goes wrong.
и они, конечно, понятия не имеют,
куда идти, если что-то пойдёт не так.
We may not own AI systems,
Возможно, мы и не владеем системами ИИ,
but they are slowly dominating our lives.
но они постепенно начинают
доминировать в нашей жизни.
We need a better feedback loop
Нужна лучшая система обратной связи
between the people
who are making these systems,
между людьми, создающими эти системы,
00:03:46
and the people who are best
determined to tell us
и людьми, которые лучше всех
могут рассказать нам,
how these AI systems
should interact in their world.
как эти системы ИИ должны
взаимодействовать в своём мире.
One step towards this
is a process called red teaming.
Одним из шагов к этому является
процесс, называемый Red teaming.
Now, red teaming is a practice
that was started in the military,
Сейчас практика «красных команд»,
зародившаяся в армии,
and it's used in cybersecurity.
используется в кибербезопасности.
00:04:03
In a traditional red-teaming exercise,
В рамках традиционной
практики «красных команд»
external experts are brought in
to break into a system,
для проникновения в систему
привлекаются внешние эксперты,
sort of like what Sick Codes did
with tractors, but legal.
как это было в случае с тракторами
компании Sick Codes, но легально.
So red teaming acts as a way
of testing your defenses
Таким образом, «красная команда»
позволяет проверить вашу защиту,
and when you can figure out
where something will go wrong,
а когда вы поймёте,
где что-то пойдёт не так,
00:04:21
you can figure out how to fix it.
вы сможете решить, как это исправить.
But when AI systems go rogue,
Но когда системы ИИ
выходят из-под контроля,
it's more than just a hacker breaking in.
это не просто хакерский взлом.
The model could malfunction
or misrepresent reality.
Модель может выйти из строя
или исказить реальность.
So, for example, not too long ago,
Например, не так давно
00:04:35
we saw an AI system attempting diversity
мы видели, как система ИИ
пыталась внести разнообразие,
by showing historically inaccurate photos.
показывая исторически неточные фотографии.
Anybody with a basic
understanding of Western history
Любой, кто хоть немного
разбирается в истории Запада,
could have told you
that neither the Founding Fathers
мог бы сказать вам,
что ни отцы-основатели,
Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь