Почему ИИ — наш главный тест и призыв к действию. Tristan Harris - видеоролик
Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Почему ИИ — наш главный тест и призыв к действию".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 829 книг и 2858 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
страница 2 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:02:06
But when you make an advance
in intelligence, artificial intelligence,
Но когда вы добиваетесь прогресса
в области интеллекта,
that is generalized,
общего искусственного интеллекта,
intelligence is the basis
for all scientific
то этот интеллект лежит в основе
and technological progress.
всего научно-технического прогресса.
And so you get an explosion of scientific
and technical capability.
Таким образом, вы получаете взрыв
научно-технических возможностей.
00:02:19
And that's why more money has gone into AI
Вот почему в искусственный
интеллект вложено больше денег,
than any other technology.
чем в любую другую технологию.
A different way to think about it,
as Dario Amodei says,
По словам Дарио Амодея,
искусственный интеллект —
that AI is like a country
full of geniuses in a data center.
это как страна гениев
в центре обработки данных.
So imagine there's a map and a new country
shows up on the world stage,
Представьте себе карту,
и на мировой арене появляется новая страна
00:02:36
and it has a million
Nobel Prize-level geniuses in it.
с миллионом гениев
уровня Нобелевской премии.
Except they don't eat,
they don't sleep, they don't complain,
Вот только они не едят,
не спят, не жалуются,
they work at superhuman speed
работают со сверхчеловеческой скоростью
and they'll work for less
than minimum wage.
и зарабатывают меньше
минимальной зарплаты.
That is a crazy amount of power.
Это умопомрачительная мощь.
00:02:50
To give an intuition,
there was about, you know,
Для сравнения: в Манхэттенском проекте
on the order of 50
Nobel Prize-level scientists
участвовало около 50 учёных,
on the Manhattan Project,
удостоенных Нобелевской премии,
working for five-ish years.
которые работали в течение пяти лет.
And if that could lead to this,
И если результатом стало вот это,
00:03:01
what could a million
Nobel Prize-level scientists create,
то что создаст миллион учёных
уровня Нобелевской премии,
working 24-7 at superhuman speed?
работающих без перерыва
со сверхчеловеческой скоростью?
Now applied for good,
Если использовать это во благо,
that could bring about a world
of truly unimaginable abundance,
в мире может наступить
поистине невообразимое изобилие,
because suddenly, you get
an explosion of benefits.
потому что в одночасье
появится масса преимуществ.
00:03:18
And we're already seeing
many of these benefits land in our society
И мы уже видим пользу,
которую приносят обществу
from new antibiotics,
new drugs, new materials.
новые антибиотики,
новые лекарства, новые материалы.
And this is the possible of AI.
Всё это благодаря ИИ становится возможным.
Bringing about a world of abundance.
ИИ несёт в мир изобилие.
But what's the probable?
А что при этом становится вероятным?
00:03:33
Well, one way to think about the probable
Вероятное видно, например, по тому,
is how will AI's power
get distributed in society?
как власть ИИ распределяется в обществе.
Imagine a two-by-two axis.
Возьмём двухмерную систему координат.
And on the bottom, we have
decentralization of power,
По горизонтали — децентрализация власти,
increasing the power
of individuals in society.
повышение влияния
каждого индивида в обществе.
00:03:45
And the other is centralized power,
По вертикали — централизация власти,
increasing the power of states and CEOs.
повышение власти государств
и руководителей компаний.
You can think of this
as the “let it rip” axis,
Назовём эту ось «всё открыто»,
and this is the "lock it down" axis.
а эту ось — «всё закрыто».
So "let it rip" means we can
open-source AI's benefits for everyone.
«Всё открыто» означает ИИ
в открытом доступе на пользу каждому.
00:03:59
Every business gets the benefits of AI,
Каждая фирма пользуется
преимуществами ИИ,
every scientific lab,
каждая научная лаборатория,
every 16-year-old can go on GitHub,
каждый 16-летний подросток на GitHub,
every developing world country
can get their own AI model
каждая развивающаяся страна
обучит собственную модель ИИ
Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь