Как счастье может помочь нам работать лучше? Шон Ачор - видеоролик
Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Как счастье может помочь нам работать лучше?".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 828 книг и 2755 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
страница 3 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:03:21
And this graph doesn't even mean anything; it's fake data.
В нём нет никакого смысла. Данные вымышлены.
What we found is --
Мы обнаружили —
(Laughter)
(Смех)
If I got this data back studying you here in the room, I would be thrilled,
если я протестирую вас, и эти данные подтвердятся, я буду очень рад.
because there's very clearly a trend that's going on there,
Так они докажут произошедшие в обществе изменения,
00:03:34
and that means that I can get published,
и мою работу могут опубликовать.
which is all that really matters.
Это единственное, что меня волнует.
The fact that there's one weird red dot that's up above the curve,
Вы видите ту странную красную точку над кривой?
there's one weirdo in the room --
Это один странный человек, сидящий в этом зале, —
I know who you are, I saw you earlier --
я знаю, кто вы, я вас давно заметил.
00:03:45
that's no problem.
Эта точка не играет особой роли.
That's no problem, as most of you know,
Одна точка вообще особой роли не играет,
because I can just delete that dot.
её можно просто удалить.
I can delete that dot because that's clearly a measurement error.
Я могу удалить её, ведь это явная погрешность измерения.
And we know that's a measurement error
Мы знаем, что это погрешность измерения,
00:03:55
because it's messing up my data.
потому что она противоречит моим данным.
So one of the very first things we teach people
Самое первое, чему мы учим людей
in economics and statistics and business and psychology courses
на курсах экономики, статистики, бизнеса и психологии —
is how, in a statistically valid way, do we eliminate the weirdos.
это статистически обоснованным способом избавиться от людей со странностями.
How do we eliminate the outliers
Как убрать статистические исключения,
00:04:08
so we can find the line of best fit?
чтобы линия на графике была гладкой и красивой?
Which is fantastic if I'm trying to find out
Удивительный факт: если спросить, сколько таблеток Адвила
how many Advil the average person should be taking -- two.
должен принимать «средний» человек, вам ответят — 2.
But if I'm interested in potential, if I'm interested in your potential,
Но если меня заинтересует, например, Ваш потенциал,
or for happiness or productivity
Ваш уровень счастья или продуктивности,
00:04:19
or energy or creativity,
энергии или креативности — мне не дадут ответа.
what we're doing is we're creating the cult of the average with science.
Наука создала культ «среднего» человека.
If I asked a question like,
Если бы я спросил: «Как быстро
"How fast can a child learn how to read in a classroom?"
ребёнок научится читать, обучаясь в классе?»
scientists change the answer to "How fast does the average child
учёные ответили бы мне на вопрос: «Как быстро
00:04:29
learn how to read in that classroom?"
научится читать «средний» ребёнок в данном классе?»
and then we tailor the class right towards the average.
Затем мы уравниваем весь класс под средний уровень.
Now if you fall below the average on this curve,
Если бы ваши данные на этой кривой оказались ниже среднего,
then psychologists get thrilled,
психологи были бы в восторге,
because that means you're either depressed or you have a disorder,
потому что это означало бы депрессию или психическое расстройство,
00:04:40
or hopefully both.
или и то, и другое, что ещё лучше.
We're hoping for both because our business model is,
Ведь бизнес психологов построен на том,
if you come into a therapy session with one problem,
что если клиент пришёл на сеанс с одной проблемой,
we want to make sure you leave knowing you have 10,
нужно, чтобы он ушёл, осознав, что у него их 10,
Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь
←предыдущая следующая→ ...