5#

Искусственный интеллект усиливает важность человеческой этики. Zeynep Tufekci - видеоролик

Изучайте английский язык с помощью параллельных субтитров ролика "Искусственный интеллект усиливает важность человеческой этики". Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь. Всего 827 книг и 2706 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.

страница 3 из 3  ←предыдущая следующая→ ...

00:04:45
This is less like giving instructions to a computer;
Это не похоже на то, как давать указания компьютеру;
it's more like training a puppy-machine-creature
это больше похоже на обучение машины-щенка,
we don't really understand or control.
которого мы не понимаем и не контролируем.
So this is our problem.
В этом наша проблема.
It's a problem when this artificial intelligence system gets things wrong.
Плохо, когда система искусственного интеллекта понимает что-то неправильно.
00:05:03
It's also a problem when it gets things right,
И также плохо, когда система понимает что-то правильно,
because we don't even know which is which when it's a subjective problem.
потому что мы не знаем, что есть что, когда дело касается субъективой проблемы.
We don't know what this thing is thinking.
Мы не знаем, о чём эта штука думает.
So, consider a hiring algorithm —
Рассмотрим алгоритм приёма на работу —
a system used to hire people, using machine-learning systems.
система для найма людей с использованием машинного обучения.
00:05:24
Such a system would have been trained on previous employees' data
Такая система будет обучаться по данным о предыдущих сотрудниках
and instructed to find and hire
и будет искать и нанимать людей,
people like the existing high performers in the company.
похожих на нынешних самых эффективных сотрудников компании.
Sounds good.
Звучит хорошо.
I once attended a conference
Однажды я была на конференции
00:05:37
that brought together human resources managers and executives,
для руководителей, менеджеров по персоналу
high-level people,
и топ-менеджеров,
using such systems in hiring.
использующих такую систему найма.
They were super excited.
Все были очень воодушевлены.
They thought that this would make hiring more objective, less biased,
Они думали, что это сделает процесс найма более объективным, менее предвзятым,
00:05:49
and give women and minorities a better shot
даст женщинам и меньшинствам больше шансов
against biased human managers.
в отличие от предвзято настроенных менеджеров.
And look — human hiring is biased.
Найм сотрудников построен на предвзятости.
I know.
Я знаю.
I mean, in one of my early jobs as a programmer,
На одной из моих первых работ в качестве программиста
00:06:02
my immediate manager would sometimes come down to where I was
моя непосредственная начальница иногда подходила ко мне
really early in the morning or really late in the afternoon,
очень рано утром или очень поздно днём
and she'd say, "Zeynep, let's go to lunch!"
и говорила: «Зейнеп, пойдём обедать!»
I'd be puzzled by the weird timing.
Я была озадачена странным выбором времени.
It's 4pm. Lunch?
Обед в 4 часа дня?
00:06:18
I was broke, so free lunch. I always went.
Бесплатный ланч; денег у меня нет. Я всегда ходила.
I later realized what was happening.
Позже я поняла, что происходит.
My immediate managers had not confessed to their higher-ups
Мои непосредственные руководители не признались вышестоящему руководству,
that the programmer they hired for a serious job was a teen girl
что программист, которого они наняли на серьёзный проект — девушка подросток,
who wore jeans and sneakers to work.
которая ходит на работу в джинсах и кроссовках.
00:06:36
I was doing a good job, I just looked wrong
Я хорошо выполняла работу, я просто выглядела неподобающе,
and was the wrong age and gender.
была неправильного возраста и пола.
So hiring in a gender- and race-blind way
Так что найм без учёта пола и расы,
certainly sounds good to me.
конечно, звучит для меня как хорошая идея.
But with these systems, it is more complicated, and here's why:
Но с этими системами всё сложнее, и вот почему:
00:06:49
Currently, computational systems can infer all sorts of things about you
Сейчас вычислительные системы могут узнать всю информацию о вас
from your digital crumbs,
по крошкам, что вы оставляете в цифровом виде,

Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь

←предыдущая следующая→ ...

Просмотр видеоролика