Как ИИ-модели крадут творчество — и что с этим делать. Ed Newton-Rex - видеоролик
Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Как ИИ-модели крадут творчество — и что с этим делать".
Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь.
Всего 828 книг и 2826 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.
страница 3 из 3 ←предыдущая следующая→ ...
00:04:35
if you look at only what they term
lower-value tasks.
если брать задачи, которые
считаются менее значимыми.
So the initial data we have,
plus the individual stories we hear,
Итак, исходные данные, которые у нас есть,
и отдельные истории, которые мы слышим,
all align with the logical assumption:
соответствуют логическому выводу:
"Generative AI competes
with the work it's trained on."
«Генеративный ИИ конкурирует с тем,
на чём он обучается».
It's so quick and easy to use,
it's inevitable,
Его так быстро и легко использовать,
что это неизбежно,
00:04:52
and it competes
with the people behind that work.
и он конкурирует с людьми,
создающими эти работы.
Now creators argue
this training is illegal.
Творцы утверждают,
что такое обучение незаконно.
The legal framework of copyright
Закон об авторском праве
affords creators the exclusive right
to authorize copies of their work,
предоставляет авторам исключительное
право разрешать копирование своих работ,
and AI training involves copying.
а обучение ИИ включает в себя копирование.
00:05:08
Here, in the US, many AI companies argue
Здесь, в США, многие компании,
занимающиеся ИИ, утверждают,
that training AI falls
under the fair use copyright exception,
что обучение ИИ подпадает
под исключение из авторского права
which allows unlicensed copying
in a limited set of circumstances,
о добросовестном использовании,
допускающее нелицензионное копирование
such as creating parodies of a work.
в некоторых случаях,
вроде создания пародий.
Creators and rights holders
strongly disagree,
Авторы и правообладатели
совершенно не согласны
00:05:26
saying there's no way
this narrow exception can be used
и считают, что это редкое исключение
никак нельзя использовать
to legitimize the mass
exploitation of creative work
для узаконивания массовой
эксплуатации творческих произведений
to create automated
competitors to that work.
для создания
автоматизированных конкурентов.
And for the record, I entirely agree.
Если что, я полностью с этим согласен.
Of course, this question
is previously untested in the courts,
Конечно, этот вопрос ранее
не рассматривался в суде,
00:05:43
and there are currently
around 30 ongoing lawsuits
и в настоящее время
существует около 30 исков
brought by rights holders
against AI companies,
правообладателей против
компаний, создающих ИИ,
which will help to address this question.
которые помогут разрешить этот вопрос.
But this will take time,
and creators are suffering
Но для этого потребуется время,
а творцы уже сейчас страдают
from what they see
as unjust competition right now.
от несправедливой,
по их мнению, конкуренции.
00:05:58
So they propose a solution
that has been used and worked before --
Поэтому они предлагают решение,
которое уже используется и работает —
licensing.
лицензирование.
If a commercial entity
wants to use copyrighted work,
Коммерческая организация, которая хочет
использовать защищённую работу,
be it for merchandise manufacturing
or building a streaming service,
производить товары или создавать
стриминговый сервис,
they license that work.
лицензирует эту работу.
00:06:14
Now AI companies have a bunch of reasons
why this shouldn’t apply to them.
У ИИ-компаний сразу появилась масса
причин, почему это не должно их касаться.
There’s the fair use legal exception
that I’ve already mentioned.
Например, исключение о добросовестном
использовании, о котором я уже говорил.
There's also the argument
Есть и такой аргумент:
that since humans can train
on copyrighted work without a license,
раз люди могут обучаться на работах,
защищённых авторским правом, без лицензии,
AI should be allowed to, too.
то это следует разрешить ИИ.
00:06:33
But this is a very hard claim to justify.
Но это утверждение очень сложно оправдать.
Artists have been learning
from each other for centuries.
Творцы веками учились друг у друга.
When you create, you expect
other people to learn from you.
Когда вы что-то создаёте, вы ожидаете,
что на этом будут учиться другие люди.
You learn from a range of sources,
Вы используете разные источники,
from other art to textbooks
to taking lessons.
от предметов искусства
до учебников и уроков.
00:06:48
Much of this you or someone else paid for,
Часто за это платите
либо вы, либо кто-то ещё,
supporting the entire ecosystem.
поддерживая всю экосистему.
Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь
←предыдущая следующая→ ...
основано на 1 оценках:
5 из 5
1