4#

Скрыт ли в мозгу насекомого секрет для создания потрясающего ИИ? Frances S. Chance - видеоролик

Изучение английского языка с помощью параллельных субтитров ролика "Скрыт ли в мозгу насекомого секрет для создания потрясающего ИИ?". Метод интервальных повторений для пополнения словарного запаса английских слов. Встроенный словарь. Всего 828 книг и 2765 познавательных видеороликов в бесплатном доступе.

страница 3 из 3  ←предыдущая следующая→ ...

00:04:45
or a layer of neurons working in parallel.
или слоем параллельно работающих нейронов.
It takes a single neuron about 10 milliseconds
Одному нейрону нужно около 10 миллисекунд,
to add up all its inputs and respond.
чтобы принять все данные и отреагировать.
The 50-millisecond response time
Время реагирования в 50 миллисекунд
means that once the dragonfly sees its prey turn,
означает, что когда стрекоза видит, что добыча поворачивает,
00:05:00
there's only time for maybe four of these computational steps
есть время, возможно, только для четырёх вычислительных шагов
or four layers of neurons, working in sequence, one after the other,
или четырёх слоёв нейронов, работающих последовательно,
to calculate how the dragonfly needs to turn.
чтобы вычислить, как стрекозе нужно повернуть.
In other words, if I want to study
Другими словами, если я хочу изучать,
how the dragonfly does coordinate transformations,
как стрекоза преобразует координаты,
00:05:17
the neural circuit that I need to understand,
the neural circuit that I need to study,
нейронный контур, который мне нужно понять и изучить,
can have at most four layers of neurons.
может состоять максимум из четырёх слоёв нейронов.
Each layer may have many neurons,
Каждый слой может состоять из большого количества нейронов,
but this is a small neural circuit.
но это маленький нейронный контур.
Small enough that we can identify it
Настолько маленький, что мы можем его идентифицировать
00:05:33
and study it with the tools that are available today.
и изучать с помощью доступных нам сейчас средств.
And this is what I'm trying to do.
Именно этим я и пытаюсь заниматься.
I have built a model of what I believe is the neural circuit
Я построила модель нейронного контура, который, как я думаю,
that calculates how the dragonfly should turn.
вычисляет, как надо повернуться стрекозе.
And here is the cool result.
Вот замечательный результат.
00:05:47
In the model,
Согласно модели,
dragonflies do coordinate transformations in only one computational step,
стрекозы преображают координаты за один вычислительный шаг,
one layer of neurons.
одним слоем нейронов.
This is something we can test and understand.
Это мы в состоянии проверять и понимать.
In a computer simulation,
В компьютерной симуляции
00:06:01
I can predict the activities of individual neurons
я могу предсказывать деятельность отдельных нейронов,
while the dragonfly is hunting.
когда стрекоза охотится.
For example, here I am predicting the action potentials, or the spikes,
Здесь, например, я предсказываю потенциалы действия, или пики,
that are fired by one of these neurons
которые испускаются одним из этих нейронов,
when the dragonfly sees the prey move.
когда стрекоза видит, что добыча движется.
00:06:19
To test the model, my collaborators and I
Чтобы проверить модель, я и мои сотрудники
are now comparing these predicted neural responses
сравниваем предсказанные реакции нейронов
with responses of neurons recorded in living dragonfly brains.
с реакцией нейронов, зарегистрированных в мозгу живых стрекоз.
These are ongoing experiments
Эти эксперименты продолжаются,
in which we put living dragonflies in virtual reality.
и в них мы помещаем стрекоз в виртуальную реальность.
00:06:36
(Laughter)
(Смех)
Now, it's not practical to put VR goggles on a dragonfly.
Нет смысла надевать на стрекозу очки виртуальной реальности.
So instead, we show movies of moving targets to the dragonfly,
Вместо этого мы показываем стрекозе фильмы с движущимися целями,
while an electrode records activity patterns of individual neurons
in the brain.
в то время как электроды записывают активность отдельных нейронов в мозгу.
Yeah, he likes the movies.
Да, ей нравятся фильмы.
00:06:57
If the responses that we record in the brain
Если реакция, записанная в мозгу,
match those predicted by the model,
совпадёт с той, что предсказана в модели,
we will have identified which neurons are responsible
это означает, что мы идентифицировали нейроны,
for coordinate transformations.
ответственные за преобразование координат.
The next step will be to understand the specifics
Следующим шагом будет понять,

Для просмотра параллельного текста полностью залогиньтесь или зарегистрируйтесь

←предыдущая следующая→ ...

Просмотр видеоролика